Ngày 13-14 tháng 8 năm 2026, nghiên cứu viên Nguyễn Khánh Duy tham gia hội thảo khoa học quốc tế Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR 2026).
Hội thảo được tổ chức tại thành phố Huế, thu hút đông đảo nhà nghiên cứu, giảng viên, chuyên viên, sinh viên trong nước cũng như quốc tế tham gia thảo luận, chia sẽ về những góc nhìn, những nghiên cứu mới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Nhận dạng mẫu, Thị giác máy tính, Phân tích đa phương tiện và các lĩnh vực liên quan khác. Đặc biệt, hội thảo còn có sự tham dự của giáo sư Min-Te Sun (giáo sư hướng dẫn của nghiên cứu viên Nguyễn Khánh Duy) đến từ Trường Quốc lập Trung ương, Đài Loan. Sự hiện diện của các giáo sư, chuyên gia từ nhiều quốc gia cho thấy tính chuyên nghiệp và uy tín của MAPR2026 trong lĩnh vực khoa học máy tính.
Nghiên cứu viên Khánh Duy báo cáo tại hội thảo MAPR với bài báo có tiêu đề “Scene Text Detection Based on Attention ConvNeXt”. Bài báo chú trọng vào chủ đề áp dụng AI (Artificial Intelligence) để nhận dạng văn bản ngoại cảnh (scene text), chẳng hạn như chữ trên bảng hiệu, chữ trên biển báo giao thông, hoặc các văn bản uốn cong (curved text). Mặc dù các cấu trúc (model) hiện nay như CNN-based hoặc Transformer-based đã đạt được hiệu suất nhất định trong chủ đề này, chúng vẫn đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn. Để giải quyết vấn đề, tác giả đã xây dựng một mô hình mới dựa trên nền tảng của framework FAST. Với sự đề xuất của khối Attention Next Block và sự kết hợp của Weight Standardization (WS), Batch-Channel Normalization (BCN), và hàm kích hoạt SiLU vào kiến trúc, mô hình mới đã đạt được hiệu quả cao trên các benchmark MSRA-TD500 (90.1 F1-Score), Total-Text (90.5 F1-Score), SCUT-CTW1500 (87.5 F1-Score) chỉ với 30.27M tham số, trong khi MixNet cần 36.59M và DPText-DETR cần 47.44M tham số. Các thí nghiệm chỉ ra rằng mô hình đề xuất mang lại ưu thế về hiệu quả đáng kể trong khi tiêu tốn ít tài nguyên tính toán.
Ngoài báo cáo trực tiếp, MAPR2026 còn tổ chức trưng bày poster của các bài báo. Buổi trưng bày diễn ra trong không khí sôi nổi qua những phần hỏi-đáp của sinh viên và các nhà nghiên cứu. Buổi thảo luận mang đến lợi ích to lớn không chỉ cho các nhà nghiên cứu mà còn góp phần khơi dậy niềm đam mê nghiên cứu của sinh viên.
Sự kiện là một cơ hội tuyệt vời để giao lưu với các chuyên gia toàn cầu, giúp tạo dựng niềm tin và tăng sự hiện diện của Trung tâm Trí tuệ nhân tạo Đại học Trà Vinh tại các diễn đàn chuyên môn. Đây cũng là tiền đề vững chắc để tìm kiếm các ý tưởng hợp tác hoặc nghiên cứu mới trong tương lai.