Nghiên cứu đề xuất mô hình YOLO11n kết hợp bộ dữ liệu LemonDisease-5i để phát hiện bệnh lá chanh với độ chính xác cao và tốc độ thời gian thực.
AIC tham gia báo cáo nghiên cứu tại ICIIT 2026 – Hội thảo quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Thông tin Thông minh, diễn ra tại thành phố Đà Nẵng từ ngày 05 đến 08/03/2026. Đây là diễn đàn học thuật uy tín quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia và doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin thông minh đến từ nhiều quốc gia.
Tại hội thảo, AIC trình bày bài báo khoa học với tiêu đề “Towards Practical Precision Agriculture: Lemon Leaf Disease Detection Using YOLO11n and a Real-World Dataset”. Nghiên cứu tập trung phát triển giải pháp phát hiện bệnh trên lá chanh bằng trí tuệ nhân tạo, sử dụng mô hình YOLO11n kết hợp bộ dữ liệu thực tế thu thập từ môi trường sản xuất nông nghiệp.
Kết quả nghiên cứu hướng đến việc hỗ trợ nông dân nhận diện sớm bệnh hại cây trồng, giảm thiểu thiệt hại năng suất và tối ưu hóa quy trình canh tác theo định hướng nông nghiệp chính xác (Precision Agriculture). Đây cũng là minh chứng cho năng lực nghiên cứu, ứng dụng AI vào các bài toán thực tiễn của AIC, đặc biệt trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh.
Việc tham gia và báo cáo tại ICIIT 2026 tiếp tục thể hiện sự tham gia tích cực của AIC trong hoạt động nghiên cứu quốc tế, đồng thời mở ra cơ hội hợp tác học thuật và chuyển giao công nghệ với các đối tác trong và ngoài nước.